En Ciencia de Datos los debo manejar de manera correcta y bien, para hacer diferentes tratamientos y manipulación de la información.

Usamos la Función GENERATE_SERIES que genera un rango de números, a diferencia de int4range o numrange, GENERATE_SERIES presenta los números como registros en una tabla, ósea como proyección y debemos usarlo en el FROM.

CLASE

Tiene tres parámetros la Función (’Inicio de serie’, ‘Final de serie’, ‘paso o el delta que voy a ocupar en este generador de series:’).

Podemos usar distintos tipos de Datos.

Siempre se detiene el Delta antes de pasar el límite que pusimos.

1. Ejemplos de generate_series.

SELECT *
FROM generate_series(1,4);

SELECT *
FROM generate_series(4,4);

SELECT *
FROM generate_series(5,1);

SELECT *
FROM generate_series(3,4,-1);

SELECT *
FROM generate_series(5, 1, -2);

SELECT *
FROM generate_series(4,3,-1);

SELECT *
FROM generate_series(1.1,4,1.3);

1. Si queremos usar los números generados por generate_series, debemos darle un ALIAS, no solo a la proyección que genera, sino al campo donde quedan los números.

Podemos generar SERIES DE TIEMPO.

SELECT current_date + s.a AS dates
FROM generate_series(0,14,7) AS s(a);

• Current_date es un campo estático que maneja Postgre que es la fecha actual, lo maneja de manera interna.
• El código lo ejecute el 18 de octubre de 2022.
• Por default en postgre cuando uso un + después de una fecha lo que hace es sumar días.
• La Fecha Actual que obtuvimos con current_date la estamos sumando con cada numero de la serie. Estamos sumando fechas con Números.
• El AS s(a) son la tabla y el campo que genera generate_series respectivamente (podemos usar otros nombres). Para lo cuál para acceder a esos números usamos s.a.

1. En el caso anterior nos confiamos del + que es una Función de postgre pero lo podemos hacer de otra forma:

Los : : significa que cambio el tipo de Dato.

SELECT *
FROM generate_series('2020-09-01 00:00:00'::timestamp,
										 '2020-09-04 12:00:00'::timestamp, 
										 '10 hours');

• Cuando se trabaja con fechas, cada una debe ser casteada a un timestamp, con ::, y los saltos se escriben indicando la cantidad y la medida del salto (en inglés).

1. Ya que generate_series genera proyecciones, podemos hacer JOINs prácticamente de la nada. Aprovechamos que carrera_id es in Integer.

SELECT a.id,
		   a.nombre,
		   a.apellido,
		   a.carrera_id,
		   s.a
FROM platzi.alumnos AS a
	INNER JOIN generate_series(0,10) AS s(a)
	ON s.a = a.carrera_id
ORDER BY a.carrera_id;

• Me trae los alumnos que tienen carrera_id de 0 a 10, y crea un campo con el Alias que le asignamos de a.

• El límite es mi imaginación para usar todas estas funciones.

RETO